一种改进的RSSI指纹库定位算法

• 作者: 刘亮 张薇 杨沪沪 郑德原 霍欢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: RSSI 指纹库 Levenshtein距离 K-AP(P,Q)
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2786-2790
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.049

摘要

为了提高室内定位的精度,进行了信号强度RSSI之间的相关性的分析,提出了ID-WRKL算法.该算法将RSSI排序转换成AP指纹序列对并建立离线指纹库,其稳定性可以减小定位误差;再通过在线AP的选择,过滤噪点AP对定位估计的影响,减少计算量;最后根据Levenshtein距离得到最近邻的度量.在基于MapReduce框架下的两个集合间的K-AP(P,Q)最近邻查询法基础上进行位置估计,提高了定位的精度.大量的对比传统KNN定位法的实验表明该算法的定位更精确,速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张薇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	24	96	6.0	8.0
2	霍欢	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	36	123	6.0	9.0
3	刘亮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	9	41	4.0	6.0
4	杨沪沪	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	25	2.0	2.0
5	郑德原	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	25	2.0	2.0