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摘要:
针对传统的电喷发动机节气门故障诊断方法存在故障误判的问题,提出了基于统计模量分析的电喷发动机节气门故障实时诊断方法.对电喷发动机节气门故障信号进行预处理,使用小波变换对故障信号最大值处的模极大值进行滤除,完成对故障定位信号的特征提取;对单个电喷发动机节气门故障信号变量的统计模量进行计算,提取出电喷发动机节气门故障信号批次轨迹分布特征,运用故障信号批次轨迹分布特征来判断控制限,将统计量值与控制限进行比较,完成对电喷发动机节气门故障的诊断.实验结果表明,所提方法与传统方法相比,可以精确地诊断出电喷发动机节气门故障,且诊断效率较高.
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文献信息
篇名 电喷发动机节气门故障实时诊断方法研究
来源期刊 机械设计与制造工程 学科 工学
关键词 工频周期分量 模极大值 非线性特征 高斯分布
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-509X.2019.07.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何文锋 咸阳职业技术学院汽车学院 5 5 1.0 1.0
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期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
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