基于最大信息系数的学生体质健康测试相关性分析方法

• 作者: 刘君凤 朱道恒 秦学
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性分析 最大信息系数 体质健康测试 pearson相关系数
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.11.019

摘要

将最大信息系数算法运用于体测数据的相关系数计算,通过运用最大信息系数算法与皮尔逊相关系数算法、斯皮尔曼等级相关系数算法以及肯德尔等级相关系数算法,对学生体测数据中肺活量与其他特征指标进行相关系数计算并对比.通过对比分析学生体质健康测试数据的结果,表明最大信息系数能够更有效的探测肺活量与其他指标的相关性,且具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱道恒	贵州大学大数据与信息工程学院	5	1	1.0	1.0
2	秦学	贵州大学大数据与信息工程学院	6	1	1.0	1.0
3	刘君凤	贵州大学大数据与信息工程学院	2	0	0.0	0.0