自适应谐波消除的准PR并网逆变器优化控制

• 作者: 张帅 杜帅 欧钰雷 鲁改凤
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 并网逆变器 谐波补偿 准PR控制 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TM464
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.019.010

摘要

针对并网逆变器时变与非线性的特点,将自适应学习率并带有动量因子的BP神经网络应用于准PR控制器中,提高了系统的自适应能力,使并网电流的畸变程度降低.首先设计了谐波补偿环节,对含量较高的奇次谐波频率构成新的传递函数,再提取误差电流中含量较高3、5、7次谐波,应用改进BP神经网络来自适应调节补偿增益,提高了收敛速度与补偿精度.MATLAB/Simulink仿真研究表明,该方法降低了电流总谐波畸变率,使逆变系统具有了快速动态响应的能力,提升了系统的稳定程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁改凤	华北水利水电大学电力学院	26	314	6.0	17.0
2	张帅	华北水利水电大学电力学院	15	68	5.0	8.0
3	杜帅	华北水利水电大学电力学院	4	7	2.0	2.0
4	欧钰雷	华北水利水电大学电力学院	3	1	1.0	1.0