基于VGG16的急性淋巴细胞白血病血液细胞显微图像人工智能辅助诊断分类研究

• 作者: 刘景鑫 张海涛 李慧盈 胡笑含 赵晓晴
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 急性淋巴细胞白血病 血液细胞显微图像 VGG16卷积神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 专论——智能精准影像学初步研究(四)
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.02
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.07.001

摘要

针对临床医学中急性淋巴细胞白血病(Acute Lymphoblastic Leukemia,ALL)血液细胞显微图像分类易错、费时等问题,本文提出了一种基于深度学习VGG16卷积神经网络模型的方法去获取医学图像中高纬度的病理信息.该方法首先将样本数据进行预处理,清洗出符合要求的训练集和验证集,其中还用到了超像素的方法用于训练样本的目标区域提取,然后再将预处理好的数据,输入到VGG16卷积神经网络模型中,对其进行训练,最后输入验证集进入模型中进行验证,实验结果表明,该分类方法能有效地完成ALL血液细胞显微图像是否患病的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海涛	吉林大学计算机科学与技术学院	133	868	16.0	22.0
2	刘景鑫	吉林大学中日联谊医院放射线科	45	88	5.0	7.0
3	李慧盈	吉林大学计算机科学与技术学院	19	160	5.0	12.0
4	赵晓晴	吉林大学计算机科学与技术学院	4	4	1.0	1.0
5	胡笑含	吉林大学第一医院放射线科	5	2	1.0	1.0