基于概率神经网络的急性阑尾炎患者术后住院天数预测研究

• 作者: 梁丽军 董方岐 霍梅亚
• 来源期刊: 中国初级卫生保健
• 学科: 医学
• 关键词: 急性阑尾炎 概率神经网络 术后住院天数 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 医疗保障制度
• 页码范围: 8-10,17
• 页数: 4页
• 分类号: R197
• 字数: 3195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-568X.2019.07.0003

摘要

目的 考虑患者诊疗过程,对急性阑尾炎手术术后住院天数建立预测模型,为医院提高服务效率、医保政策制定以及患者提前了解治疗情况提供参考.方法 随机抽取某三甲医院2016年7月-2017年9月的腹腔镜下急性阑尾切除术患者共243例,利用单因素分析从患者年龄、性别、BMI、是否有合并症和是否有穿孔等因素找出显著影响因素,之后分别利用概率神经网络和多元logistic回归模型的方法构建阑尾炎患者术后住院天数预测模型.结果 影响急性阑尾炎患者术后住院天数的因素主要包括患者年龄、阑尾炎穿孔情况、其他并发症情况、白细胞指数情况、切口恢复天数以及术后发烧天数,概率神经网络模型对测试集的预测精度为72.1％,高于多元logistic回归模型的64.0％.结论 概率神经网络模型拟合度优于多元logistic回归模型,能够有效预测腹腔镜下急性阑尾切除术患者术后住院天数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁丽军	天津中医药大学管理学院	14	40	4.0	6.0
2	霍梅亚		3	0	0.0	0.0
3	董方岐	天津大学管理与经济学部	9	4	2.0	2.0