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摘要:
目的 利用模型评估气温对流感发病的影响,为流感发病的预警预测提供依据. 方法 收集2014-2016年赣州市流感日发病资料和同期气温资料,采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析气温与流感发病的关系. 结果 流感日发病人数与日平均气温、日最高气温、日温差呈负相关(均P<0.05),与日最低气温无关(P>0.05).流感发病随日平均气温变化而变化,呈非线性关系,25℃为最适温度.当日平均温度<16.00℃,当天流感发病风险明显上升(RR>1,95% CI>1).当日平均温度<25.00℃,滞后1d的流感发病风险明显上升(RR>I,95%CI>1).结论 气温与流感发病明显相关,但滞后效应较弱.
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文献信息
篇名 分布滞后非线性模型评估气温对赣州市流感发病的影响
来源期刊 实用预防医学 学科 医学
关键词 气温 流行性感冒 分布滞后非线性模型 滞后效应
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 525-527
页数 3页 分类号 R511.7
字数 2228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3110.2019.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖勇 19 99 6.0 9.0
2 黄仁发 12 56 3.0 7.0
3 李建华 19 78 5.0 8.0
4 李如 11 12 1.0 3.0
5 熊衍峰 7 32 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
气温
流行性感冒
分布滞后非线性模型
滞后效应
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实用预防医学
月刊
1006-3110
43-1223/R
大16开
长沙市芙蓉中路一段450号
42-192
1994
chi
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