人工智能语音识别技术在铁路系统应用

• 作者: 丁永民 刘淑芳 李文健 王洋 石平刚
• 来源期刊: 世界轨道交通
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 人工智能技术 生物识别 图像识别 数字信号处理 语音识别技术 语音技术 智能家居
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 62-63
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等,智能语音技术是声学、自然语言处理、数字信号处理和人工智能等多学科交叉融合的产物,智能语音识别技术是信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一。随着人工智能技术的快速发展和推广,当前的语音分析和识别技术已经发展到相对成熟的阶段,许多行业已经将语音技术应用到实际的工业生产、智能控制以及人们日常的生活中。目前国内外,开展智能语音识别的应用主要集中在智能家居、智能车载、智慧教育等方面,在铁路行业的应用目前处于起步探索阶段。