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面向水资源数据分析的大数据挖掘算法
面向水资源数据分析的大数据挖掘算法
作者:
王健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
免疫遗传算法(IIGA)
水资源数据分析
摘要:
该文提出使用自适应免疫遗传算法(IIGA)实现水资源监测数据的关联规则挖掘的解决方法.通过对IIGA、免疫遗传算法和Apriori算法的比较,IIG不仅缩短了挖掘时间,而且保证了关联规则挖掘的准确性.最后该文介绍了将IIGA算法应用于水资源数据分析的实例.研究结果对于水资源领域的关联规则具有积极参考意义.
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文献信息
篇名
面向水资源数据分析的大数据挖掘算法
来源期刊
自动化技术与应用
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
免疫遗传算法(IIGA)
水资源数据分析
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
计算机应用
研究方向
页码范围
46-50
页数
5页
分类号
TP311.13
字数
3579字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-7241.2019.11.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王健
19
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免疫遗传算法(IIGA)
水资源数据分析
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期刊影响力
自动化技术与应用
主办单位:
中国自动化学会
黑龙江省自动化学会
黑龙江省科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-7241
CN:
23-1474/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市开发区汉水路165号
邮发代号:
14-37
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
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