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摘要:
我国的保险市场正在经历快速发展时期,客户、保险主体和产品的多样性使得产品推荐成为一个热点问题.然而,精准的产品推荐面临着隐私保护问题和可信问题带来的技术挑战.本文首先对客户与保险公司的需求匹配问题进行了分析,然后基于区块链技术提出了一个新的保险产品推荐模型,客户和保险公司可以将对方需要的隐私信息安全地提交给推荐模型进行需求匹配,从而实现了更为精准的产品推荐.实验表明该模型可以在保护隐私的同时,实现产品推荐过程的安全可信和透明公正.
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文献信息
篇名 基于区块链的保险产品推荐模型
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 保险 产品推荐模型 区块链 隐私保护
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 61-68
页数 8页 分类号
字数 5599字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006745
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左春 中国科学院软件研究所区块链技术与应用联合实验室 71 1027 18.0 29.0
7 杨立 中国科学院软件研究所区块链技术与应用联合实验室 7 82 4.0 7.0
14 梁赓 中国科学院软件研究所区块链技术与应用联合实验室 7 37 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
保险
产品推荐模型
区块链
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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57078
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