用于网络安全态势预测的粒子群与支持向量机算法研究

• 作者: 孙卫喜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 安全态势 支持向量机 粒子群算法 态势预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 308-316
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.056

摘要

网络安全已经越来越受到人们的重视,网络安全态势预测作为一种阻隔网络安全威胁的新兴手段受到了学者的广泛关注.针对威胁网络安全的特异性因素,提出一种改进的网络安全态势预测技术.介绍网络安全态势感知预测相关的背景;针对网络安全态势预测过程中存在的时变性与非线性等特征,在分析了支持向量机与改进粒子群算法的基础上,给出一种改进的PSO-SVM算法.通过相关仿真实验说明该方法的可行性与实用性.实验表明,使用该预测方法处理先前收集到的网络安全数据,明显提高了网络态势的预测精度,实现了对网络安全威胁的有效防御.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙卫喜	渭南师范学院网络安全与信息化学院	37	85	5.0	7.0