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摘要:
在天然气脱碳工艺工业生产中,优化脱碳工艺流程可以有效提高生产效益.文章首先对脱碳工艺参数进行分析,采用Shapley值法对单预测模型进行分配权重,构建组合预测模型.实验对比表明,基于Shapley值的组合预测模型可以有效提高预测模型的稳定性,在优化脱碳工艺参数中具有一定的参考价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于天然气脱碳工艺的溶液循环量组合预测模型
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 天然气脱碳 Shapley值 组合预测
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专题设计与应用
研究方向 页码范围 273-275,278
页数 4页 分类号 TP181
字数 2105字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 爨莹 西安石油大学计算机学院 28 107 5.0 9.0
2 官莉萍 西安石油大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
天然气脱碳
Shapley值
组合预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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6183
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