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摘要:
受人为因素或自然灾害的影响,异物侵入城市轨道交通隧道的现象时有发生,若司机应急反应不灵敏,则将发生严重事故.因此,实时监测运营环境,实现对异物侵入的识别与列车控制就显得十分重要.为智能化异物侵入检测体系,提高运行可靠性,本文基于图像采集和测距模块,采用改进背景帧差法,对城市轨道交通隧道异物入侵进行识别与判断,探讨了列车主动安全行为.同时利用南京地铁提供的视频资料进行了Matlab仿真,并进行了实验室验证,证实了此方法的可行性.此异物检测装置硬件成本低,检测精度高,可为城市轨道交通主动安全行为提供依据.
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文献信息
篇名 城市轨道交通隧道异物侵入检测与控制方法
来源期刊 电气技术 学科
关键词 轨道交通隧道 异物侵入 视频检测 信息传递 主动安全
年,卷(期) 2019,(z1) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 48-52,56
页数 6页 分类号
字数 4204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐永能 56 288 9.0 13.0
2 肖添文 2 1 1.0 1.0
3 徐欣怡 2 3 1.0 1.0
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轨道交通隧道
异物侵入
视频检测
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主动安全
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