基于地理国情数据的PM2.5浓度估算方法研究

• 作者: 刘凡 翟亮 邱倩倩
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理国情数据 PM2.5浓度 土地利用回归 地理加权回归 京津冀
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.10.010

摘要

以京津冀地区为研究对象,结合地理国情数据开展PM2.5浓度估算方法的研究,在相关因素分析的基础上,运用土地利用回归方法与地理加权回归方法建立PM2.5浓度空间分布回归模型,采用十折交叉验证对比模型稳定性与拟合精度,探索研究区最优建模方法及PM2.5重要影响因子.结果表明:从模型稳定性及拟合精度来看,地理加权回归模型优于土地利用回归模型,模型调整后的R2分别为0.85、0.832,平均相对误差为12.4%、13.8%,均方根误差为10.61 μg/m3、11.94 μg/m3.相关分析判定结果表明,京津冀地区PM2.5浓度的影响因子主要为气温、气压、房屋建筑、林地、耕地、降水、污染企业等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟亮		62	555	13.0	21.0
2	邱倩倩		4	2	1.0	1.0
6	刘凡		1	1	1.0	1.0