浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用

• 作者: 张文斗
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 软件工程 应用
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 3820字
• 语种: 中文

摘要

伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式.同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究.而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度.由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求.本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的三大数据挖掘技术应用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文斗		14	36	3.0	5.0