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摘要:
基于海量车载诊断系统(on-board diagnostic,OBD)数据,通过对车辆在限行日以及非限行日的车辆出行率变化、车辆的OD点变化、车辆的出行距离变化以及车辆的出行时段分布这几个方面展开分析,以探索城市限行措施对小汽车出行行为特征的影响.分析结果表明,在限行日样本车辆的出行率不足非限行日50%,其中35%的样本车辆不在限行日出行.出行距离的平均数及中位数对比非限行日减少了40%;通过对一周出行距离的计算,在这一周内限行措施使得北京市五环内路网平均每日减少13%的普通小汽车的车辆行驶里程.限行日的短距离出行频次占比也高于非限行日(44%vs 32%).此外,部分车辆在限行日呈现"早出晚归"的出行特征以规避限行.这一点在具有通勤特征的车辆群体中表现得尤为明显;在限行日有41%出行频次发生在非限行时段,且"晚归"的比例远高于"早出".由此也导致限行时段结束时(20:00)出现一个明显的车辆启动的高峰.
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文献信息
篇名 基于车载诊断系统数据研究限行措施对小汽车出行特征的影响
来源期刊 科学技术与工程 学科 交通运输
关键词 限行 出行特征 OBD数据 效果评价
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 208-212
页数 5页 分类号 U121
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2019.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵琦 北方工业大学电控学院 15 77 4.0 8.0
2 王力 北方工业大学电控学院 42 176 7.0 12.0
3 战宇轩 北方工业大学电控学院 1 0 0.0 0.0
4 李子悦 1 0 0.0 0.0
5 陈旗 北方工业大学电控学院 2 0 0.0 0.0
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科学技术与工程
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1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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