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摘要:
多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低.对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法.该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合多方向多参数的灰度共生矩阵的纹理特征;以串行的方式融合局部区域特征.使用核主成分分析法(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)进行特征选择,以欧式距离作为相似性度量实现检索.通过在两个刑侦图库的实验结果表明,该算法的平均精确度均高于传统的刑侦图像检索算法,具有良好的检索效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 二级分区 颜色特征 纹理特征 区域融合 特征选择
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 181-188
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰蓉 西安邮电大学通信与信息工程学院 28 99 6.0 8.0
2 母保洋 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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二级分区
颜色特征
纹理特征
区域融合
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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