基于多属性关联决策的WSN故障检测方法

• 作者: 兰涯雯 李强 邓淑桃 黄诗雅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 故障检测 置信区间 显著性检验 相对熵
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054355

摘要

针对无线传感器网络中节点单一属性表征能力差且阈值范围难以确定的问题,提出一种基于多属性关联决策的分布式故障检测方法.以非均匀分簇网络结构为基础,融合距离因子与节点间相关分析结果估计簇头置信区间.在可靠簇头条件下,通过显著性检验方法对簇内成员节点状态进行反馈式决策,并基于相对熵理论定义多属性关联度,用于分析异常数据来源.实验结果表明,面对不同故障类型,该方法均能有效提高网络节点的故障检测精度并确定异常来源,在节约能耗的基础上,确保网络稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	西南科技大学信息工程学院	56	161	6.0	10.0
2	兰涯雯	西南科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	邓淑桃	西南科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	黄诗雅	西南科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0