支持大规模互联网新闻舆情数据ETL过程设计

• 作者: 何坤荣 李佳倩 苏瑞 董心媛 金才波 项来易
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻舆情数据 ETL过程
• 年，卷（期）: 2019,（2Z）
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

近年来,网络技术的蓬勃发展引发了互联网数据的爆炸式增长,以新闻站点、微博等为代表的网络媒体时时刻刻在产生大量不规则、异构的新闻舆情数据。该文在分析互联网新闻舆情数据特点的基础上,提出了支持大规模互联网新闻舆情数据ETL过程的解决方案,实现对多源、非结构化的新闻舆情数据的格式化存储。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏瑞	嘉兴学院数理与信息工程学院	7	2	1.0	1.0
2	李佳倩	嘉兴学院数理与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	项来易	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	金才波	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	董心媛	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
6	何坤荣	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0