一种基于深度学习的网络安全态势评估方法

• 作者: 叶亮 谭振江
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势 深度学习 态势评估
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 73-75,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2932字
• 语种: 中文

摘要

提出一种使用深度学习方法对网络环境进行态势评估的方法.根据网络扫描过程中获取的风险信息进行分类和特征提取,训练深度学习网络,并根据学习结果预测攻击对网络造成的影响,同时对当前网络态势进行整体评估.针对网络整体的安全问题进行定量描述,从而可以对不同协议层、不同来源、不同手段的攻击进行风险评价,并调度资源进行拦截及防护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭振江	吉林师范大学计算机学院	70	233	9.0	11.0
2	叶亮	吉林师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0