Al2O3对钒钛高炉渣冶金性能的影响及黏度预测模型

• 作者: 储满生 冯聪 唐珏 梁海丽 王挽平
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 钒钛磁铁矿 高炉渣 Al2O3质量分数 冶金性能 黏度预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 矿业工程?冶金工程?环境工程?化学与化学工程?材料科学与工程
• 页码范围: 514-520
• 页数: 7页
• 分类号: TF524
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.03.003

摘要

为研究Al2O3对钒钛高炉渣主要冶金性能的影响,以国内某钢铁企业的钒钛磁铁矿现场高炉渣为基础,在其他组元不变的情况下采用化学试剂调控渣样成分,运用X线衍射(XRD)物相分析探索相关影响规律,从而以所得实验数据为基础,利用Weymann-Frenkel方程以及修正光学碱度 Λcor计算公式,建立相关黏度预测模型.研究结果表明,随着渣系中Al2O3质量分数的增加,炉渣高温黏度上升,熔化性温度TBr和黏流活化能Eη 都呈上升趋势,渣系流动性和热稳定性均变差;所建立的黏度预测模型的平均偏差 Δ 为2.16％,模型预测值与实测值达成良好的吻合效果,可以真实有效地测量黏度,为实际生产节省成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储满生	东北大学冶金学院	86	620	15.0	20.0
2	唐珏	东北大学冶金学院	25	144	7.0	11.0
3	梁海丽	东北大学冶金学院	1	2	1.0	1.0
4	冯聪	东北大学冶金学院	6	18	3.0	4.0
5	王挽平		3	7	2.0	2.0