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摘要:
为全面评价车内声品质,针对舒适性、运动感两个听觉感受,建立车内声品质多维度评价模型.首先,采集匀速和加速工况下的车内噪声样本,用成对比较法分别进行舒适性和运动感两个维度的主观评价.然后,对两个维度下的主、客观评价结果做相关分析,并基于相关性较高的响度、尖锐度、粗糙度分别建立了两个维度下的声品质多元线性回归模型和GA-B P神经网络模型,对两个模型的预测误差进行比较,结果表明:多元线性回归模型对稳态工况下的预测效果较好,而对非稳态工况下的预测误差较大;而GA-B P神经网络模型对两个维度下的预测误差都在5%左右.
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文献信息
篇名 基于舒适性与运动感的车内声品质多维度评价
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 多维度声品质 主、客观评价 GA-BP神经网络
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 U461.91
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜顺明 江苏大学汽车与交通工程学院 14 44 4.0 6.0
2 匡志豪 江苏大学汽车与交通工程学院 3 0 0.0 0.0
3 周涛 江苏大学汽车与交通工程学院 8 5 1.0 2.0
4 王智锰 江苏大学汽车与交通工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维度声品质
主、客观评价
GA-BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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