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摘要:
为提高基质辅助激光解析电离飞行时间质谱技术(MALDI-TOF MS)在李斯特氏菌属鉴定中的分辨能力,建立快速准确鉴定单增和英诺克李斯特氏菌的质谱学方法.通过采集79株单增和57株英诺克李斯特氏菌的指纹图谱,利用ClinPro tools软件对数据进行统计学分析,建立数学判别模型并验证其准确性.峰统计结果显示,两组数据峰强度差异显著的特征峰有16个,推测出单增李斯特氏菌生物标志物6个,英诺克李斯特氏菌10个,发现在单增李斯特氏菌中质量峰3985/7970 u和3972/7942 u是独立且连锁存在.基于遗传算法的判别模型交叉验证率和检测识别能力最强,分别为99.44%和100.00%,经验证准确率达到96%以上,可实现对单增和英诺克李斯特氏菌的快速准确鉴定.同时,利用Bruker Biotyper软件将以上菌株建库形成了实验室内部李斯特氏菌谱库,对8株未测李斯特氏菌进行搜库鉴定,匹配分数均高于商品化数据库,提升了MALDI-TOF MS对李斯特菌属的自动鉴定能力.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MALDI-TOF MS技术对李斯特氏菌属两种细菌的快速鉴定
来源期刊 现代食品科技 学科
关键词 基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS) 单核细胞增生李斯特氏菌 英诺克李斯特氏菌 判别模型 内部数据库
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 食品安全与检测
研究方向 页码范围 254-260
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13982/j.mfst.1673-9078.2019.11.035
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)
单核细胞增生李斯特氏菌
英诺克李斯特氏菌
判别模型
内部数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代食品科技
月刊
1673-9078
44-1620/TS
大16开
广州五山华南理工大学13号楼
1985
chi
出版文献量(篇)
8253
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35
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68707
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