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摘要:
针对含有AGV的柔性作业车间调度问题,提出基于时间窗和Dijkstra算法的混合遗传算法.建立了AGV/机器的双资源调度数学模型;采用3种解决策略处理多AGV路径规划冲突和碰撞;为了将机器和AGV调度集成考虑,设计了三链式编码结构及AGV编码链的交叉、变异算子,同时在遗传算法的解码操作中将Dijkstra算法与时间窗原理相结合,以精确地为任务小车规划出一条无碰撞无冲突的最短路径;算例对比验证了该算法的可行性、有效性和优越性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 柔性作业车间多自动导引小车和机器的集成调度
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 时间窗 Dijkstra算法 遗传算法 自动导引小车(AGV)/机器集成调度
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 438-447
页数 10页 分类号 TP273|TH187
字数 9651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋豫川 重庆大学机械传动国家重点实验室 50 690 13.0 24.0
2 雷琦 重庆大学机械传动国家重点实验室 28 753 12.0 27.0
3 陈进 7 12 1.0 3.0
4 吕向飞 重庆大学机械传动国家重点实验室 9 53 4.0 7.0
5 贺长征 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 12 1.0 1.0
6 刘软香 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间窗
Dijkstra算法
遗传算法
自动导引小车(AGV)/机器集成调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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