基于5G移动边缘计算的实验室火灾探测系统研究

• 作者: 孙海松
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘计算 5G 实验室火灾检测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1362字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种高效的基于卷积神经网络(CNN)的火灾探测系统,用于在实验室的监控视频中进行火灾检测.本系统使用了轻量级的深度神经网络(DNN),该DNN没有密集的全连接层,因此具有极低的计算开销.实验评估结果表明,与现有技术相比,该系统具有更好的综合性能,适用于在资源受限的物联网环境中实施火灾探测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海松	南京科技职业学院信息工程学院	6	7	2.0	2.0