基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法及维护策略

• 作者: 程虹
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 计算机网络 网络故障检测 维护策略
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-174
• 页数: 2页
• 分类号: TN913
• 字数: 2565字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机网络技术的飞速发展,各种网络应用平台迅速崛起,吸引力大量网络用户,然而高频率出现的计算机网络故障,严重了影响了用户信息的安全性,为此提出基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法及维护策略.通过建立、实现基于BP神经网络的计算机网络故障检测模型,结合计算机网络故障出现的多种原因,制定计算机网络维护策略,最终实现了基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法及维护策略.通过仿真实验证明,基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法可以快速准确的检测出计算机网络故障,具有较高的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程虹		8	3	1.0	1.0