大数据驱动的智能制造

• 作者: 吕佑龙 张洁 汪俊亮 鲍劲松
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 智能制造 关联分析 大数据平台 第四范式
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学科发展
• 页码范围: 127-133,158
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TH166
• 字数: 6726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.02.001

摘要

数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造"智能"的关键.系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据"第四范式:数据密集型科学发现",提出了"关联-预测-调控"的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法体系.围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,介绍了大数据驱动智能制造的使能技术;从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度,综述工业大数据驱动的智能制造应用现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍劲松	东华大学机械工程学院	23	89	6.0	8.0
2	张洁	东华大学机械工程学院	24	67	5.0	7.0
3	汪俊亮	东华大学机械工程学院	6	23	3.0	4.0
4	吕佑龙	东华大学机械工程学院	6	36	3.0	6.0