作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了一种基于大数据的收视节目综合评价系统,该系统可对目前广播电视节目的海量数据进行采集、分析和处理,从数据中反映出广播电视节目的收视信息,为广播电视节目的评价以及监测监管提供参考.
推荐文章
大数据分析环境下收视指标研究
大数据
分析
收视率
广电
调查
基于微分方程的大数据分类系统设计
微分方程
大数据
分类系统
微分分类
数学模型
数据采集
基于大数据的特征趋势统计系统设计
大数据
海事子模块
港口子模块
拟合函数
特征趋势
统计系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于大数据的收视节目综合评价系统的设计
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 大数据 节目评价 收视 多源异构
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 综合应用
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号
字数 3049字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐崇彦 4 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
节目评价
收视
多源异构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
论文1v1指导