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PHM应用实践探究
PHM应用实践探究
作者:
杨劲松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PHM设备
健康管理
故障诊断预测
工业大数据
摘要:
PHM将复杂设备健康状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术于一体,其在设备故障诊断以及寿命预测上有着非常巨大的作用.特别是工业大数据、与计算等多种技术的发展,更是为PHM的实现提供了有力的支持.在文中结合实际情况,就PHM的形成、实现以及应用进行了探讨,为解决设备老化维修周期长故障率高问题提供支持.
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文献信息
篇名
PHM应用实践探究
来源期刊
电子元器件与信息技术
学科
关键词
PHM设备
健康管理
故障诊断预测
工业大数据
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
63-65,69
页数
4页
分类号
字数
3281字
语种
中文
DOI
10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.2.017
五维指标
作者信息
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杨劲松
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PHM设备
健康管理
故障诊断预测
工业大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
主办单位:
工业和信息化部电子科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4455
CN:
10-1509/TN
开本:
16开
出版地:
北京市石景山区鲁谷路35号
邮发代号:
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
2445
总下载数(次)
25
总被引数(次)
1757
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