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摘要:
PHM将复杂设备健康状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术于一体,其在设备故障诊断以及寿命预测上有着非常巨大的作用.特别是工业大数据、与计算等多种技术的发展,更是为PHM的实现提供了有力的支持.在文中结合实际情况,就PHM的形成、实现以及应用进行了探讨,为解决设备老化维修周期长故障率高问题提供支持.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 PHM应用实践探究
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科
关键词 PHM设备 健康管理 故障诊断预测 工业大数据
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 63-65,69
页数 4页 分类号
字数 3281字 语种 中文
DOI 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.2.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨劲松 2 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
PHM设备
健康管理
故障诊断预测
工业大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
月刊
2096-4455
10-1509/TN
16开
北京市石景山区鲁谷路35号
2017
chi
出版文献量(篇)
2445
总下载数(次)
25
总被引数(次)
1757
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