低采样率浮动车的路况计算精度优化

• 作者: 向勇 孙卫真 张禹 邱皓月
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 低采样率数据 立交桥 转向时间 路况计算
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 676-682
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 8049字
• 语种: 中文

摘要

路口和立交桥作为城市路网的重要组成部分,对于路况计算具有重大的意义.本文为了解决复杂城市道路场景下,低采样率的车辆轨迹数据计算出的路况精度较差的问题,提出一种改进的路况计算精度优化算法.首先针对路况计算精度较差的立交桥区域,将复杂的立交桥抽象成一个路口,通过改进的聚类算法对立交桥进行了自动化定位.然后利用凸包算法划分了立交桥的路口范围,将复杂路口路况简化为转向时间.利用同一辆车经过路口(普通路口和立交桥路口)前后的轨迹点信息来精确推导相关道路和路口路况.实际数据分析表明,该方法可有效提高路况计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向勇	清华大学计算机科学与技术系网络所	69	2178	15.0	46.0
2	孙卫真	首都师范大学信息工程学院计算机科学与技术系	24	93	7.0	8.0
3	张禹	北京理工大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
4	邱皓月	首都师范大学信息工程学院计算机科学与技术系	1	0	0.0	0.0