基于STRPAT模型的碳排放情景分析

• 作者: 刘煜平 莫健文 郭晓娟 钟少芬
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: STIRPAT模型 岭回归 碳排放 情景分析
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 低碳与绿色发展研究
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: X171|F224|G301
• 字数: 6063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.17.034

摘要

科学合理预测碳排放发展对建设低碳城市具有重要指导意义.以东莞市为例,采用基于扩展STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到碳排放量与地区生产总值、人口、城市化、人均消费支出、工业化及能源利用效率的多元线性模型.在此基础上,根据低碳社会发展各个不同阶段设定基准情景、低碳情景、节能情景对碳排放量进行预测及减排潜力分析.研究结果表明,人口数量对碳排放的影响最大,城市化率影响最小;碳排放量在基准情景下预计2020年达到8 246 t,2025年达到8 177 t,而在节能情景、低碳情景下碳排放量均有不同程度的下降.在低碳发展政策措施及一系列低碳发展行动与技术支撑下,东莞市碳排放仍具有较大的减排潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘煜平	东莞理工学院化学工程与能源技术学院	45	396	11.0	18.0
2	郭晓娟	东莞理工学院化学工程与能源技术学院	24	60	5.0	6.0
3	钟少芬	东莞理工学院化学工程与能源技术学院	10	26	3.0	5.0