基于数据挖掘技术的银行信贷风险管理

• 作者: 丁新宇
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 关键词: 数据挖掘 银行 信贷风险 管理
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.1.008

摘要

随着银行信贷业务的不断发展,因业务逻辑、数据处理技术等因素的限制,无法准确把握贷款信息,正确评估客户贷款风险,导致决策失误,鉴于此,数据挖掘技术在银行业务中得到应用,可有效提升银行信贷风险能力,降低信贷决策和管理风险.本文对数据挖掘技术在银行信贷风险管理的应用进行研究,试图为之提供行之有效的可行性建议.