基于评论数据的酒店服务质量的细粒度分析

• 作者: 任宗来 孙长伟 庞坤亮 杨俊杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 评论数据 情感分析 酒店服务质量
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.07.006

摘要

在评论数据上采用情感分析方法,研究酒店用户满意度的影响因子,可以为酒店管理者提供及时建议,改进酒店管理的效能.针对目前酒店评论数据分析方法没有进行细粒度情感分析的问题,提出一种融入Word Embedding特征的分类方法,有效地对评论数据进行细粒度分类.通过基于词典的情感分析方法对酒店评论进行极性判断,从而获得用户对酒店服务的细粒度情感评价.该方法能让酒店管理层快速全面了解酒店服务质量情况,有效提升了酒店管理效率.在大规模实际酒店评论数据上进行实验,结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙长伟		3	2	1.0	1.0
2	任宗来		3	2	1.0	1.0
3	杨俊杰		5	3	1.0	1.0
4	庞坤亮		3	2	1.0	1.0