Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成预测效果的对比研究

• 作者: 唐玮 李源 李钱玲 甘秀妮
• 来源期刊: 护理学报
• 学科: 医学
• 关键词: Autar量表 Caprini评估模型 PICC相关静脉血栓 风险评估
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 研究生园地
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: R473.73
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16460/j.issn1008-9969.2019.22.001

摘要

目的 比较Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的预测效度.方法 采用病例对照研究,收集2012—2017年125例行PICC置管肿瘤患者的一般资料、置管资料.将确诊已发生PICC相关静脉血栓的肿瘤患者作为病例组,按照肿瘤类型相同采用1:4配对方法,选取同期留置但未发生PICC相关静脉血栓的患者作为对照组,使用Autar量表与Caprini评估模型分别对患者进行评分并记录,并分析2个量表的最佳诊断界值.结果 Caprini评估模型最佳诊断界值为7分,灵敏度为0.661,特异度为0.724,曲线下面积为0.763;Autar量表最佳诊断界值为10分,灵敏度为0.642,特异度为0.555,曲线下面积为0.632.结论 Caprini评估模型灵敏度与特异度均高于Autar量表,能够更好地预测肿瘤患者发生PICC相关静脉血栓的风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘秀妮	重庆医科大学附属第二医院护理部	107	1042	18.0	25.0
2	唐玮	重庆医科大学附属第二医院肾内科	13	137	4.0	11.0
3	李钱玲	重庆医科大学附属第二医院护理部	6	5	1.0	2.0
4	李源	重庆医科大学附属第二医院重症医学科	5	1	1.0	1.0