基于Storm的大容量实时人脸检索系统

• 作者: 吴岳辛 王晨曦 范春晓
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人脸检索 大容量 Storm 实时
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006802

摘要

针对公共安全领域能够获取的人脸图像数据急速增长,传统的人工方式辨别人物身份工作量大、实时性差、准确度低,本文设计了一种大容量实时人脸检索系统.该系统通过Storm分布式平台实现人脸抓拍图像的实时存储与检索,通过HBase分布式存储系统实现大容量非结构化人脸数据的存储与维护.多组实验结果表明,该系统具有良好的加速比,在大容量人脸图像数据检索场景下具有良好的可扩展性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范春晓	北京邮电大学电子工程学院	38	1499	8.0	38.0
2	吴岳辛	北京邮电大学电子工程学院	6	36	4.0	6.0
3	王晨曦	北京邮电大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0