多信息融合的实时人脸检测算法

• 作者: 陈锻生 陈齐松
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人脸检测 类Haar特征 多信息融合 Adaboost算法 级联分类器
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2006.02.025

摘要

提出一种综合使用灰度、梯度和肤色信息的实时人脸检测方法,使用类Haar特征描述人脸模式的灰度差、梯度差和肤色差,构造相应的特征集.用AdaBoost算法从特征集中学习区分人脸与非人脸模式的有效规则,构成人脸检测级联分类器.实验表明,综合使用多信息的人脸检测器性能,比单独使用灰度信息的检测器有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锻生	华侨大学信息科学与工程学院	75	955	16.0	28.0
2	陈齐松	华侨大学信息科学与工程学院	3	19	2.0	3.0