基于多传感器信息融合的机场道面裂缝检测算法

• 作者: 吴治龙 彭博 李海丰 桂仲成 聂晶晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机场道面 裂缝检测 信息融合 候选裂缝筛选 像素融合 测试分析
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 17-21,25
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.23⁃34|TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004⁃373x.2020.24.005

摘要

机场道面的裂缝检测只能在夜间停航期间进行,由此带来光照条件差、图像对比度低、噪声干扰强烈等问题,致使传统基于可见光图像的裂缝检测算法难以适用.为此,提出一种融合可见光图像和红外图像的裂缝检测算法.首先通过局部差分法检测不同传感器图像中的初始裂缝;然后,通过局部区域像素的灰度和温度概率分布建立决策级信息融合模型,获得候选裂缝,并对候选裂缝进行像素级融合;最后,利用多种数学形态学约束进行筛选,获得最终的裂缝检测结果.在真实机场道面数据集上进行了测试,并与多个算法完成对比,结果显示该文算法的准确率、召回率和F值均优于对比算法,可以较精确地检测出裂缝,为机场道面裂缝的检测与管理提供了技术基础.