基于实时语义分割模型的机场道面裂缝检测方法研究

• 作者: 张力波 邵黎明 曹铁
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 机场道面 裂缝检测 深度学习 实时语义分割
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 82-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41,V351.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.04.024

摘要

机场道面裂缝影响着飞机的安全起降，当前机场主要依靠传统的人工巡查方式检测道面裂缝。随着深度学习算法的快速发展，语义分割模型在保证精度的前提下推理速度不断提高，为自动实时检测道面裂缝提供了技术支撑。在此背景下，结合语义分割模型的研究成果，提出了一种在机器人巡检过程中实时检测机场道面裂缝的方法。