基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究

• 作者: 张小驰 李景涛 许继平 陈天华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 摔倒检测 加速度 姿态角 多传感器融合
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 2237-2240
• 页数: 4页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.116

摘要

针对传统摔倒检测算法中误报和漏报率高的不足,提出一种基于多传感器融合的摔倒检测算法;该算法分别以人体的加速度和姿态角值为判定依据;首先,采用三轴加速度传感器和电子罗盘对上述两种数据进行采集,并通过无线模块发送至PC机;之后对采集数据进行分析和处理,进而根据阈值进行异常姿态检测;最终,综合加速度和姿态角的分析结果给出准确的检测结论;实验结果表明,该算法检测的准确率达99.2％、与传统检测算法相比具有更强的稳定性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天华	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	759	16.0	23.0
2	许继平	北京工商大学计算机与信息工程学院	78	331	10.0	14.0
3	张小驰	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	19	2.0	2.0
4	李景涛	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	51	4.0	4.0