原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
将OWA算子引入到多传感器信息融合领域中来,建立了基于OWA算子的两级式多传感器属性信息融合模型.通过合理调整OWA算子中加权向量的与或程度,适当选择各传感器探测数据的权重,从而有效地调整各传感器之间的融合程度,使整个系统的性能得到进一步提高.文末的目标识别实例表明了该方法的有效性和实用性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于OWA算子的多传感器属性信息融合
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 OWA算子 信息融合 目标识别 属性信息
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8,17
页数 5页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2005.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓光 西北工业大学电子工程系 350 2934 23.0 33.0
2 卢广山 17 242 9.0 15.0
3 王勇 西北工业大学自动控制系 73 493 12.0 19.0
4 柳毅 西北工业大学电子工程系 11 201 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
OWA算子
信息融合
目标识别
属性信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导