基于偏最小二乘法的多传感器信息融合研究

• 作者: 唐力伟 左宪章 康健 张西红 李浩
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 信息处理技术 偏最小二乘法 信息融合 传感器
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2009.03.011

摘要

针对先验知识未知的情况,且多传感器间存在时空相关性以及小样本等问题,提出了一种基于偏最小二乘法的多传感器信息融合模型.首先对数据进行标准化处理,消除数据间的量纲效应;然后进行成分的提取,并通过交叉验证确定提取的成分数;最后通过还原运算得到信息融合方程.通过模型验证和某型地炮复进机压强信息融合相关性能系数分析,基于偏最小二乘法的多传感器信息融合能够对多传感器进行相关性分析,剔除重叠和无意义的信息,并且融合精度优于基于支持度和相对距离的多传感器信息融合.也为多传感器信息融合及提高融合性能提供了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟		141	1349	18.0	31.0
2	张西红		40	396	8.0	19.0
3	左宪章		77	581	10.0	22.0
4	康健		15	324	7.0	15.0