数据挖掘中应用偏最小二乘法发现异常值

• 作者: 周强 欧阳一鸣 王浩 胡学钢
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 回归分析 偏最小二乘法 误差分析 经济预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 25-27,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.01.007

摘要

本文介绍了偏最小二乘法在挖掘统计数据中的异常值上的应用.对统计数据使用偏最小二乘法回归,可以较快速地建立相对准确的回归方程,并且结合变量投影重要性指标等相关分析工具可以对数据进行消元,降低数据的维数,从而减轻运算的强度;通过预测值和实际发生值的比较,根据法则判定数据是否异常,从而达到对数据风险的控制,在经济、金融等领域中有着重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	王浩	合肥工业大学计算机与信息学院	193	1473	20.0	29.0
3	欧阳一鸣	合肥工业大学计算机与信息学院	109	924	18.0	24.0
4	周强	合肥工业大学计算机与信息学院	9	97	4.0	9.0