应用Markov-Monte Carlo模型评价ACS患者应用抗血小板药物致出血不良事件的经济负担

• 作者: 成彦 李歆 汤少梁 邹颖
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: Markov模型 Monte Carlo模拟 抗血小板药物 氯吡格雷 替格瑞洛 出血事件 经济负担
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 药物经济学
• 页码范围: 3117-3121
• 页数: 5页
• 分类号: R956
• 字数: 4243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2019.22.19

摘要

目的:为急性冠脉综合征(ACS)患者抗血小板治疗提供决策依据.方法:收集PLATO和TREAT研究中的相关数据建立Markov模型,计算ACS患者应用替格瑞洛或氯吡格雷的总出血风险、主要出血风险、次要出血风险及致命出血风险等,依据既往文献收集、计算各状态间的转移概率、各状态的成本及效用值,运用TreeAge Pro 2011软件计算不同方案的医疗费用、质量调整生命年(QALYs)以及增量-成本效果比(ICER),并对模型进行单因素敏感性分析及概率敏感性分析.结果:替格瑞洛组平均总成本是66449.38元,获得7.34 QALYs;氯吡格雷组平均总成本是53846.03元,获得6.68 QALYs.替格瑞洛组与氯吡格雷组相比的ICER为19095.98元/QALYs,即每多获得1个QALYs,替格瑞洛组患者需多花19095.98元,低于意愿支付阈值(64644元).敏感性分析结果与上述结果一致.结论:相较于氯吡格雷,替格瑞洛对ACS患者尤其是发生出血不良事件的ACS患者具有更小的经济负担.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤少梁	南京中医药大学卫生经济管理学院	174	1096	15.0	23.0
2	李歆	南京医科大学药学院	55	302	11.0	14.0
3	邹颖	南京医科大学第一附属医院药学部	12	34	3.0	5.0
4	成彦	南京中医药大学附属南京中医院药学部	4	2	1.0	1.0