基于专家系统的穴盘苗品种识别算法设计与试验

• 作者: 何彦虎 杨太玮 武传宇 王荣杨 童俊华 贺磊盈
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 穴盘苗 图像识别 专家系统 不确定性推理 推理机
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 176-181
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.04.042

摘要

为提高穴盘苗品种识别准确率,确保全自动穴盘苗移栽的实施,设计基于专家系统的识别算法.首先对采集穴盘苗图像进行K均值聚类算法图像分割、二值化和形态图像处理,获得0.6L-0.4(R+B+G)/3、0.3b-0.7a、H+0.2S、0.3L-0.7a等4个颜色特征值向量和长宽比、椭圆扁率、矩形度、傅里叶描述子等4个形状特征向量.然后对图像特征进行语义转换,构建穴盘苗知识模型,并设计苗的知识库及推理机,推理采用了不确定推理算法及学习算法.系统采集了120盘10个品种的穴盘苗,采用专家系统识别试验,成功率达到了98.3％,而相同样本采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)的识别率是84.0％,采用粒子群优化支持向量机(particle-swarm optimization SVM,简称PSOSVM)的识别率是86.3％,采用反向传递(back propagation,简称BP)神经网络的识别率是62.0％,证明基于专家系统的识别方法可以满足自动移栽作业要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武传宇		79	1163	18.0	31.0
2	何彦虎		35	49	4.0	5.0
4	贺磊盈		15	199	7.0	14.0
5	童俊华		15	120	8.0	10.0
6	王荣杨		4	3	1.0	1.0
7	杨太玮		2	3	1.0	1.0