基于HTTP POST报文算法分析

• 作者: 符运辉
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: HTTP POST报文数据分析 自动分类识别 违法网站行为库 自定义关键词库
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2159字
• 语种: 中文

摘要

现阶段绝大多数违法犯罪活动依托境外网站实施,因此国际出入口具有大量违法网站相关数据,为了提高有关部门网络安全监测力度,针对国际口HTTP POST报文数据进行监测,通过自动数据训练、学习,提取违法网站的行为特征,实现报文数据的自动分类识别,积累违法网站行为库;同时,结合搜索引擎报送的定制化分类结果数据、网马识别信息,进行综合分析、深度挖掘,实现情报线索由人工挖掘向系统自动产生的转变,为构建主动发现、主动出击的情报导侦工作体系提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符运辉		3	12	1.0	3.0