基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章设计的系统主要针对北京冬奥会和杭州亚运会的举办,从赛事需求角度出发,采集和分析天气和空气质量等历史数据,以Python为工具,使用环境云网站提供的服务,针对赛事举办地北京和杭州以及其周边等13个城市的历史同期气候等信息做数据采集,以参照城市气象数据作为基点,通过Matplotlib库实现数据可视化.针对环境大数据开放平台给提供的包含指定日期历史天气和城市指定日期空气质量,利用网站所提供的accessid和Python Requests代码,进行历史数据采集,以期为两个赛事举办期间的气象服务提供相关参考.
推荐文章
大数据时代背景下的数据可视化概念研究
大数据
互联网
数据
可视化
规律
科学计算中大数据可视化分析与应用
科学计算
大数据
GPU
并行计算
可视化
EAST低温历史数据可视化软件设计与实现
EAST
CRSC
数据可视化
网络传输
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据环境下北京冬奥、杭州亚运历史同期气候可视化设计 ——以数据抓取部分为例
来源期刊 江苏科技信息 学科 地球科学
关键词 大数据 数据可视化 气候 Python
年,卷(期) 2019,(31) 所属期刊栏目 科学与社会
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 P468.0
字数 2380字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成渊 12 29 3.0 5.0
2 俞越 4 0 0.0 0.0
3 彭伟明 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (23)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据可视化
气候
Python
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
出版文献量(篇)
11334
总下载数(次)
29
总被引数(次)
15735
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导