轻量级YOLOV3的绝缘子缺陷检测方法

• 作者: 于力 吴涛 尹维崴 王伟斌 王洪玉 谢蓓敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 轻量级网络 绝缘子定位 缺陷检测 实时检测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 275-280
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 4782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053695

摘要

绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行.为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法.通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络.实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪玉	大连理工大学信息与通信工程学院	49	470	11.0	19.0
2	谢蓓敏		13	33	4.0	4.0
3	尹维崴		8	28	3.0	5.0
4	吴涛	大连理工大学信息与通信工程学院	3	19	3.0	3.0
5	王伟斌	国家电网有限公司东北分部	2	6	1.0	2.0
6	于力	国家电网有限公司东北分部	2	6	1.0	2.0