微缺陷光伏组件智能分类和定位的方法研究

• 作者: 张臻 戴磊 敖翔 黄恒敬
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电致发光 图像识别 缺陷分类 缺陷定位
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1359-1362
• 页数: 4页
• 分类号: TM914
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.08.033

摘要

太阳能光伏发电中,组件的发电效率成为影响发电量的关键因素.光伏组件中存在的隐裂等各种缺陷对其效率带来了很多不利影响.从微缺陷光伏组件出发,在已有研究成果上,提出了一种使用MATLAB的图像处理工具箱来智能分类缺陷组件并确定缺陷位置的方法.主要分为四个模块,分别从图像处理总路线、智能定位缺陷方法、智能分类缺陷组件方法和实例验证的角度阐述了MATLAB模型的建立与验证过程.这一研究成果可以大大提高光伏组件检测的效率和准确性,有很重要的实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张臻	河海大学机电工程学院	18	31	3.0	4.0
2	敖翔	河海大学机电工程学院	3	0	0.0	0.0
3	黄恒敬	河海大学机电工程学院	5	0	0.0	0.0
4	戴磊	河海大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0