混合光纤网络伪装危险数据有效识别技术研究

• 作者: 韩存鸽
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 混合光纤网络 特定犯罪 伪装危险数据 支持向量机 优化粒子群 有效识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.04.108

摘要

传统二次方概率法对混合光纤网络伪装危险数据的处理能力较弱,存在滞后性高以及有效识别精度低的弊端,因此,提出混合光纤网络伪装危险数据的有效识别方法,设计混合有效识别方法运行流程图,其先采用基于支持向量机的混合光纤网络伪装危险数据有效识别方法,对混合光纤网络的伪装危险数据实时检测,再通过基于优化粒子群算法的网络伪装危险有效识别方法,实现混合光纤网络入侵信号的粒子群优化聚类后,定位分离混合光纤网络伪装危险数据,准确有效识别出混合光纤网络的伪装危险数据.实验结果说明,所提方法有效识别效率高,漏报率和代价比低.