基于INTLBO-SVR的低压断路器热脱扣时间预测

• 作者: 张凌波 徐震浩 操春名
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 低压断路器 热脱扣时间预测 支持向量回归 隔离小生境教学算法 参数优化 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TN133-34|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.008

摘要

热脱扣时间是低压断路器的关键指标,利用断路器生产过程中可检测数据可以实现热脱扣时间的预测.针对支持向量回归(SVR)进行热脱扣时间预测,参数的选择对预测的精度和泛化性能影响较大问题,提出一种基于隔离小生境教学算法(Isolated Niche Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm,INTLBO)优化支持向量回归的热脱扣时间预测方法.该方法针对教学算法易陷入局部最优的缺点,采用隔离机制的小生境技术对其进行改进,然后利用INTLBO寻优找到最优的SVR参数.根据低压断路器生产历史数据,建立基于INTLBO-SVR的热脱扣时间预测模型.仿真结果表明,与TLBO-SVR和常规SVR等方法相比,INTLBO-SVR模型具有较好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐震浩	华东理工大学信息科学与工程学院	24	228	8.0	14.0
2	张凌波	华东理工大学信息科学与工程学院	23	80	5.0	8.0
3	操春名	华东理工大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0